🤝 Community & Governance

ИИ с телом: почему роботам нужно упасть миллион раз, чтобы научиться ходить

В 2023 году в лабораториях робототехники зафиксировали 87%-ный уровень неудач для агентов, обученных в симуляции, при работе в физическом мире. Embodied AI стремится исправить это — заставляя роботов учиться путём жестоких проб и ошибок.

Open Source Beat Apr 11, 2026 4 min read

Read in: English 日本語 한국어 Русский Türkçe

Роботизированная рука манипулирует объектами в динамичной реальной среде, обучаясь на ошибках

⚡ Key Takeaways

Embodied AI смещает фокус с предсказаний на циклы «восприятие-действие», имитируя биологическое обучение. 𝕏
Разрыв «симуляция → реальность» остаётся на уровне 80-90%, требуя гибридного обучения и open source симуляторов. 𝕏
Путь к AGI? Перспективно для робототехники, но голод данных и проблемы безопасности остаются на горизонте. 𝕏